Plataforma monitora casos de Covid-19 na Bahia

Desenvolvida conjuntamente por pesquisadores de três universidades públicas – Uefs, Uesc e Ufba –, iniciativa também permite acompanhar histórico e projeções da pandemia no estado

Com informações e imagens do portal Bahia Covid-19

Matéria atualizada em 5 de abril de 2020, às 23h11

Elaborada com base em recursos de inteligência artificial, plataforma mostra, por meio de mapas, histórico dos casos nos últimos 30 dias

Monitorar e modelar temas inerentes à pandemia do novo coronavírus na Bahia, bem como acompanhar o histórico da propagação do contágio por seu território. Esses são os propósitos basilares do portal Bahia Covid-19, fruto de um esforço colaborativo interinstitucional, encabeçado por professores e pesquisadores da área de Saúde da Universidade Estadual de Feira de Santana (Uefs).

Para desenvolver a plataforma digital, a Uefs – através do Programa de Pós-Graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Ambiente (PPGM) e da Geodatin, startup integrada por ex-alunos e docentes do referido programa – contou com a assessoria de pesquisadores em Ciências de Dados das Universidades Federal da Bahia (Ufba) e Estadual de Santa Cruz (Uesc), além da parceria com a Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação (Secti).

Além de servir de repositório de dados acerca da Covid-19, o portal, que pode ser acessado em qualquer dispositivo e cuja elaboração se fundamentou em recursos de inteligência artificial, exibe, por meio de mapas, a evolução cronológica do surto em solo baiano nos últimos 30 dias. Até a noite deste domingo (5), o estado – nona unidade da Federação em quantidade de infectados, de acordo com o Ministério da Saúde – confirmou 401 casos, somados a 9 mortes, que foram registradas no decorrer desta semana.

Duas ferramentas principais – Monitor e Modelos – encontram-se à esquerda do mapa, bem abaixo do logotipo, na página inicial. A primeira ferramenta permite visualizar as ocorrências totais da infecção pelo novo coronavírus na Bahia, atualizadas diariamente, e classificadas em Casos Ativos, Número de Recuperados, Casos Confirmados e Número de Óbitos.

Além disso, dois gráficos monitoram individualmente os totais de casos acumulados e registrados por dia, e uma lista revela, em ordem decrescente de incidência, os municípios com casos confirmados da doença. Mesmo com a atualização dos números, Salvador ainda lidera o ranking, com 244 casos computados.

Em seguida, aparecem Feira de Santana, segunda maior cidade baiana, com 30 ocorrências da Covid-19; Lauro de Freitas, na Região Metropolitana (17); Ilhéus, no Sul (12); Porto Seguro, no Extremo Sul (10); Camaçari e Itabuna, com 7 casos cada. Já Vitória da Conquista, no Sudoeste, terceiro município mais populoso, figura na 14ª posição, com 4 casos confirmados.

Gráfico se ajusta a dois modelos estatísticos que projetam casos para os próximos cinco dias

Outros destaques do portal

Já na ferramenta Modelos, é disponibilizado um gráfico que mostra os números acumulados de pessoas infectadas, ajustando-o a dois modelos estatísticos que projetam quantidades de casos para os próximos cinco dias. Tratam-se do Modelo de Previsão Exponencial e do Modelo de Previsão Neural, esse último incumbido de reprojetar o modelo, cada vez que novos dados são agregados à plataforma.

A ferramenta Saúde, localizada na parte superior do mapa da Bahia, fornece ao usuário os principais dados sobre os hospitais distribuídos por todas as regiões do estado, cujo atendimento é classificado quanto à gravidade do caso, e informações úteis sobre o coronavírus. Na seção Ajuda, um canal telefônico se encontra à disposição dos pacientes com a finalidade de orientar e esclarecer dúvidas sobre o contágio – o Tele Coronavírus, cujo número é 155.

Em breve, esse menu incluirá informações e dados referentes às demais unidades sanitárias para atendimento às pessoas infectadas com Covid-19 – unidades básicas de saúde, policlínicas, entre outras – e um espaço interativo, com chats contendo orientações de especialistas.

Modelo projeta cenários de contaminação

Por fim, a ferramenta Projeções consiste em uma modelagem espacial de contaminação entre os municípios baianos, dos quais, até agora, 47 estão afetados pela pandemia da Covid-19. As informações inerentes a esse tema, na acepção dos pesquisadores, derivam de um modelo matemático epidemiológico que permite estimar, para cada município, a dinâmica populacional na disseminação do contágio.

“Para cada dia de previsão do modelo, utilizamos a rede de fluxo entre municípios para estimar a propagação dos casos no estado. Os dados utilizados como condições iniciais do modelo (número de casos em cada município) são atuais e divulgados pelas Secretarias de Saúde”, explicam os responsáveis pelo desenvolvimento da plataforma, referindo-se ao Modelo de Projeção Geoespacial, parâmetro utilizado no menu.

São projetados, nessa ferramenta, dois cenários para o mencionado parâmetro – sem e com supressão de fluxo (veja mais detalhes ao final desta reportagem) –, representados por cada gráfico, que visam a demonstrar a importância do isolamento social na mitigação do contágio pelo novo coronavírus.

No primeiro cenário, a circulação normal estimada de indivíduos entre os municípios é mantida, com rápido crescimento de infectados, apesar de sofrer uma tímida redução, ao passo que o segundo apresenta intervenção e consequente supressão do fluxo nas cidades, fazendo com que a população entrasse em quarentena. Nos gráficos que ilustram cada prognóstico, a régua de tempo, na qual cada ponto avança 10 (dez) dias a partir do corrente dia, permite projetar o futuro.

Além de proporcionar a espacialização dos casos da doença, o portal Bahia Covid-19, de acordo com informações disponibilizadas em sua página, “contará com curvas de tendências, onde serão testados modelos epidemiológicos que simulam a propagação do coronavírus, a fim de melhor projetar o que pode ocorrer a partir de determinadas ações”.

Dois cenários revelam importância do isolamento social

Cenário 1: sem supressão de fluxo

"Neste cenário, a população mantém a circulação normal dentro das cidades e há uma pequena redução (30%) do fluxo de pessoas entre as cidades. Espera-se que vários municípios simultaneamente apresentem um aumento acelerado do número de pessoas infectadas. Além disso, o elevado número de pessoas infectadas pode provocar um colapso no sistema público de saúde e consequentemente uma alta taxa de mortalidade."

Cenário 2: com supressão de fluxo

"Neste segundo cenário, a população entra em quarentena com redução de 50% da circulação dentro das cidades e uma redução de 80% na circulação entre as cidades. Espera-se que haja uma redução no número de infectados e redução da quantidade de municípios afetados pela pandemia. Há uma grande redução no pico de casos, de forma que menos pessoas ficarão sem o atendimento médico em casos de necessidade.

Desta forma, podemos perceber que a quarentena é de vital importância para mitigar o efeito do coronavírus sobre a população."

Fonte: Portal Bahia Covid-19. Disponível em: http://corona.geodatin.com. Acesso em: 1 abr. 2020.